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由"急用先行"走向"逐步完善":生成式人工智能治理体系的构建

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当前,生成式人工智能的治理沿用了人工智能1.0时代的分领域差异化监管模式,陷入碎片化、条块化、部门化的困境,无法应对层出不穷的AI技术和应用场景,相关治理规则缺乏稳定性和连续性.通过探究生成式人工智能的技术机理,明确该技术在释放技术红利的同时极易造成虚假信息泛滥、网络安全失控、生成内容侵权等风险.对此,生成式人工智能的治理应进行系统性改革,遵循"急用先行、逐步完善"两步走的思路.一是规范事项急用先行,根据产业链上主体的生态位区别设置风险防范义务与法律责任,并容许各方在满足最低限度的合规要求后,自主约定责任分配,及时回应技术发展应用过程中的突出问题;二是引入"技术之治",并在规制时机、问责主体、归责标准等诸多争论趋于共识后逐步完善"制度之治",更好地驾驭生成式人工智能的变革性收益与复杂性风险.

陈英达、王伟

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华东政法大学经济法学院

清华大学法学院

生成式人工智能 大语言模型 ChatGPT AIGC 深度伪造 众包治理 人工智能治理

国家哲学社会科学基金项目

21@ZH006

2024

10.16582/j.cnki.dzzw.2024.04.010

电子政务
中国科学院文献情报中心

电子政务

CSSCICHSSCD北大核心
影响因子：0.978
ISSN：1672-7223
年,卷(期)：2024.(4)
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