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生成式人工智能的反垄断规制

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ChatGPT类生成式人工智能基础模型的公共属性预示着其将成为人工智能时代的新型数字基础设施,引发模型共谋、数据剥削、歧视性模型许可和模型独家许可型集中等多重垄断风险,同时在"资本-技术"和"算法-数据"双循环中形成结构性壁垒和生态型垄断.现行反垄断法律规则在主体、行为及规制能力等方面无法有效应对生成式人工智能所带来的垄断风险.鉴于此,有必要从立法和执法两个层面建立软法优先硬法和包容优先刚性的基本准则,同时在具体规则层面完善相关市场及市场支配地位认定,增加模型问责的反垄断程序性执法权,细化数据剥削和模型优待的行为类型,以及增加模型独家许可的并购反垄断申报.

李希梁、张钦昱

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清华大学法学院

中国政法大学民商经济法学院

ChatGPT 生成式人工智能 人工智能治理 A1治理 生态型垄断 反垄断

司法部法治建设与法学理论研究项目

22SFB3025

2024

10.16582/j.cnki.dzzw.2024.05.006

电子政务
中国科学院文献情报中心

电子政务

CSSCICHSSCD北大核心
影响因子：0.978
ISSN：1672-7223
年,卷(期)：2024.(5)
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