摘要
算法公平是算法社会的伦理基础.由于算法歧视根植于数据、算法和人类行为的复杂互动,社会科学和计算科学所定义的算法公平存在理想与实践的鸿沟.为跨越这一鸿沟,创新性地提出算法可接受公平的概念,并将其作为全球算法治理的一个共识机制.通过对84份全球算法治理样本的内容分析,提炼出算法可接受公平的具体内涵.研究发现,全球算法治理实践中的可接受公平包括数据公平获取、数据无偏代表、数据透明处理、算法多元无偏、算法透明义务、效益共享、责任对称和代际公平等八条准则.研究还发现,产业界、政府和国际组织等治理主体对算法公平的各个准则的可接受程度存在差异,技术和经济层面的接受度高,而价值和理念层面的接受度低.这也意味着,算法可接受公平具有调适性,将随着技术发展和人类社会互动的过程而演进.
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