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公共部门中的算法透明能否影响公众信任?——基于一项调查实验

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算法透明能否影响公众信任是一个重要且仍存在争议的研究议题.研究基于程序公平理论和详尽可能性模型,引入"中介变量-程序公平感知和调节变量-算法素养",构建了算法透明与公众信任之间的关系模型,采用调查实验中的情境实验方法,分析探讨算法透明影响公众信任的内在机理.研究发现,整体而言算法透明有助于提升公众对政府的信任,程序公平感知在算法透明与公众信任之间发挥部分中介作用,算法素养在算法透明与程序公平感知之间仅发挥部分调节作用.研究结论为深入分析算法透明与公众信任之间的关系提供了经验证据,也为公共部门推进算法治理提供了实践启示,即政府应致力于发展更为有效的算法治理方式,以公众需求为导向,关注算法程序过程与结果公平性的提升,从而实现算法对政府的正向赋能,增进公众对算法系统的理解和对政府的信任.

刘特、郑跃平、杨学敏

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中山大学政治与公共事务管理学院

中山大学数字治理研究中心

算法透明 公众信任 程序公平 算法素养

教育部人文社会科学重点研究基地重大项目国家社会科学基金重大项目

22JJD63002423&ZD080

2024

电子政务
中国科学院文献情报中心

电子政务

CSSCICHSSCD北大核心
影响因子:0.978
ISSN:1672-7223
年,卷(期):2024.(8)
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