摘要
目的 探讨夜间血氧饱和度(SpO2)水平用于阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者诊断及严重程度预测的临床价值.方法 回顾性分析2016年1月～2021年1月于陕西省铜川矿务局中心医院就诊的1 160例打鼾患者临床资料,均行夜间完整多导睡眠监测,根据呼吸暂停低通气指数(AHI)水平分为非OSAHS组、轻度组、中度组和重度组.分析SpO2相关指标与AHI的相关性,将具有相关性SpO2指标纳入多元线性回归模型和反向神经网络模型,评价夜间SpO2水平用于OSAHS患者诊断及严重程度预测效能.结果 Pearson检验相关性分析结果显示,氧减饱和度回升指数,SpO2最低值,SpO2均值,SpO2＜95%、90%、85%、80%、75%、70%时间百分比均与打鼾患者AHI具有相关性(P＜0.05);多元线性回归模型100次AHI预测均值与真实值具有相关性(r=0.92,P=0.00),模型拟合优度r2=0.86,P＜0.05.根据多元线性回归模型预测AHI诊断OSAHS患者病情严重程度具有良好临床效能,根据反向神经网络模型预测AHI诊断重度OSAHS患者预测效能最佳,其次为非OSHAS组.结论 基于多元线性回归模型和反向神经网络模型夜间SpO2水平在OSAHS患者诊断及严重程度预测方面具有良好价值.
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