鄂州大学学报2024，Vol.31Issue(1) ：102-105.DOI:10.16732/j.cnki.jeu.2024.01.036

基于改进支持向量回归模型的高校学生成绩预测研究

许欢 李青 夏道明 谭景宝
鄂州大学学报2024，Vol.31Issue(1) ：102-105.DOI:10.16732/j.cnki.jeu.2024.01.036
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基于改进支持向量回归模型的高校学生成绩预测研究

许欢 1李青 1夏道明 1谭景宝1
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作者信息

  • 1. 合肥幼儿师范高等专科学校公共教学部,安徽合肥 230011
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摘要

为提高学生成绩预测的准确性,考虑到学生学习行为特征数据的高维和非线性特征,提出了一种基于改进支持向量回归模型的高校学生成绩预测.对支持向量回归(SVR)模型的核函数进行了改进;设计了变邻域搜索算法(VNS)对改进支持向量回归模型的参数进行了优化;将上述方法应用于某高校学生数学成绩数据,并与原始SVR和基于其他智能优化方法的SVR进行了对比,验证了所提方法的有效性.

关键词

学生成绩/学习行为/改进支持向量回归模型/变邻域搜索算法

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出版年

2024
鄂州大学学报
鄂州大学

鄂州大学学报

影响因子：0.319
ISSN：1008-9004
参考文献量6
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