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供热系统换热站供热参数预测模型对比分析

Comparison of Heating Parameter Prediction Models for Heat Exchange Station in Heating Systems

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通过相关性分析确定了集中供热系统换热站供/回水均温的影响因素,进一步依据最小二乘拟合计算得到预测模型中历史供热参数的最佳周期,同时结合室外空气温度和室内温度作为模型输入参数,运用Matlab仿真模拟软件建立广义回归神经网络(GRNN)、Elman递归神经网络(Elman)以及多元线性回归(MLR)预测模型,分别对未来18个时刻的供/回水均温进行仿真验证.分析预测结果发现,MLR预测模型的精度最高,GRNN预测模型精度略低于MLR,而Elman模型预测精度最低.

朱佳、孙春华、齐成勇、夏国强、陈佳丽

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河北工业大学 能源与环境工程学院,天津 300400

河北工大科雅能源科技股份有限公司,石家庄 050000

供热参数预测 广义回归神经网络 Elman递归神经网络 多元线性回归

"十三五" 国家科技支撑计划资助项目

2016YFC0700707

2020

10.3969∕j.issn.1673-7237.2020.07.002

建筑节能(中英文)
中国建筑东北设计研究院有限公司

建筑节能(中英文)

CSTPCD
影响因子：0.695
ISSN：2096-9422
年,卷(期)：2020.48(7)
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