建筑节能(中英文)2023，Vol.51Issue(2) ：64-69.DOI:10.3969/j.issn.2096-9422.2023.02.010

基于CNN的太阳能热泵-壁挂炉供暖系统约束控制方法

Constraint Control Method of Solar Heat Pump and Wall-Hung Furnace Heating System Based on CNN

姚阳 杨朝翔 张皓天 丁勇
建筑节能(中英文)2023，Vol.51Issue(2) ：64-69.DOI:10.3969/j.issn.2096-9422.2023.02.010
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基于CNN的太阳能热泵-壁挂炉供暖系统约束控制方法

Constraint Control Method of Solar Heat Pump and Wall-Hung Furnace Heating System Based on CNN

姚阳 1杨朝翔 1张皓天 2丁勇3
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作者信息

  • 1. 国网冀北综合能源服务有限公司,北京 102488
  • 2. 国网冀北电力有限公司 兴隆县供电分公司,河北 承德 067300
  • 3. 张家口飞扬新能源科技有限公司,河北 张家口 075000
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摘要

为了保障供暖系统的供热效果,提高其能源利用率,研究了一种基于CNN的太阳能热泵-壁挂炉供暖系统约束控制方法.通过梯度下降法优化CNN训练过程,提升其训练与收敛效率,运用优化训练后的CNN引入输入与输出的约束,构建太阳能热泵-壁挂炉供暖系统约束控制模型,对太阳能热泵-壁挂炉供暖系统的约束控制,实例测试结果表明,该方法具有较高的收敛速度及较低的训练函数损失值,可有限控制供暖系统的供水温度,满足供暖系统的实际供水温度需求.同时,水温控制误差的平均值比设定的0.007℃供暖系统控制水温误差约束值低,可约束控制供暖系统的阀门开合度保持在预先设定的合理范围内,且阀门开合度的波动趋势稳定,整体控制性能显著,能够为供暖系统供热质量及能源利用率的提升提供保障.

关键词

卷积神经网络(CNN)/太阳能热泵/壁挂炉/供暖系统/约束控制/梯度下降法

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出版年

2023
建筑节能(中英文)
中国建筑东北设计研究院有限公司

建筑节能(中英文)

CSTPCD
影响因子：0.695
ISSN：2096-9422
参考文献量15
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