建筑节能(中英文)2023，Vol.51Issue(3) ：22-29.DOI:10.3969/j.issn.2096-9422.2023.03.004

基于人工智能的建筑能耗预测研究综述

Review of Building Energy Consumption Prediction Based on Artificial Intelligence

冯增喜 杨芸芸 赵锦彤 何鑫 张茂强 崔巍 王泽
建筑节能(中英文)2023，Vol.51Issue(3) ：22-29.DOI:10.3969/j.issn.2096-9422.2023.03.004
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基于人工智能的建筑能耗预测研究综述

Review of Building Energy Consumption Prediction Based on Artificial Intelligence

冯增喜 1杨芸芸 1赵锦彤 1何鑫 1张茂强 1崔巍 1王泽2
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作者信息

  • 1. 西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院,西安 710055
  • 2. 西安建筑科技大学冶金工程学院,西安 710055
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摘要

能耗预测作为建筑节能的先决条件,对于挖掘建筑节能潜力、提高建筑设备使用效率、提升建筑运营管理质量有重要意义.针对能耗预测,从输入数据类型、输出数据类型、预测时间范围、预测方法4个方面对基于人工智能方法的建筑能耗预测应用现状进行研究.又介绍了单一预测模型和集成预测模型的基本理论,并分别以多元线性回归方法、人工神经网络和支持向量机3种人工智能方法作为基本模型,进行了基于单一预测模型和集成预测模型的建筑能耗预测研究.研究表明与单一预测模型相比,集成预测模型具有更好的预测精度、稳定性及多样性,同时,对人工智能方法在建筑能耗预测领域的应用前景进行了展望.

关键词

人工智能方法/集成预测模型/多元线性回归方法/人工神经网络/支持向量机

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基金项目

安徽建筑大学智能建筑与建筑节能安徽省重点实验室2018年度开放课题(IBES2018KF08)

出版年

2023
建筑节能(中英文)
中国建筑东北设计研究院有限公司

建筑节能(中英文)

CSTPCD
影响因子：0.695
ISSN：2096-9422
被引量1
参考文献量27
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