建筑节能(中英文)2023,Vol.51Issue(3) :94-98.DOI:10.3969/j.issn.2096-9422.2023.03.014

基于运行数据的多联机室内机位置识别方法

An Operation Data-based Positioning Method for Indoor Devices of the VRF Air-conditioning System

杨睿贤 丁云霄 郑春元 李斌 翟晓强
建筑节能(中英文)2023,Vol.51Issue(3) :94-98.DOI:10.3969/j.issn.2096-9422.2023.03.014

基于运行数据的多联机室内机位置识别方法

An Operation Data-based Positioning Method for Indoor Devices of the VRF Air-conditioning System

杨睿贤 1丁云霄 2郑春元 2李斌 2翟晓强1
扫码查看

作者信息

  • 1. 上海交通大学,上海 200240
  • 2. 广东美的暖通设备有限公司,广东 佛山 528000
  • 折叠

摘要

多联机系统拥有丰富的运行数据,但对其数据的有效利用依赖于室内机位置的信息,该信息目前主要依托于人工定位方法获得.提出一种基于运行数据的多联机室内机位置识别方法,用于降低现有人工定位方法的时间和人力成本.通过对多联机系统传感器数据进行分析,构造了能够反映距离的评价指标,从而评价各台内机与建筑外围护结构的距离及各台内机之间的相对距离.在此基础上,提出了一种将上述指标与房间参数化信息进行匹配的方法,以获取内机在房间中的具体位置.模拟仿真和实验研究表明,上述基于运行数据的多联机室内机位置识别方法能够准确地对内机在房间中的位置进行识别,并显著降低内机位置识别的工作量.

关键词

多联机/室内机/位置识别/运行数据

引用本文复制引用

出版年

2023
建筑节能(中英文)
中国建筑东北设计研究院有限公司

建筑节能(中英文)

CSTPCD
影响因子:0.695
ISSN:2096-9422
参考文献量3
段落导航相关论文