建筑节能(中英文)2023,Vol.51Issue(4) :56-63.DOI:10.3969/j.issn.2096-9422.2023.04.008

基于现场数据建模的冷机群控策略研究

Optimal Control of Chiller Plant based on Models Identificated with Field Data

许晓群 王翠灵 侯忠平 库慧益 齐延会 王宝龙
建筑节能(中英文)2023,Vol.51Issue(4) :56-63.DOI:10.3969/j.issn.2096-9422.2023.04.008

基于现场数据建模的冷机群控策略研究

Optimal Control of Chiller Plant based on Models Identificated with Field Data

许晓群 1王翠灵 2侯忠平 1库慧益 1齐延会 1王宝龙2
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作者信息

  • 1. 湖北中烟武汉卷烟厂,武汉 430040
  • 2. 清华大学 建筑学院 建筑科学系,北京 100084
  • 折叠

摘要

冷站能耗在中央空调总能耗中占比大.通过优化冷机运行序列和负荷分配,可以在保证末端冷量需求的同时,实现节能.针对冷机性能主要受供冷量、蒸发器出水温度和冷凝器出水温度影响,设计了基于现场数据识别模型优化群控策略,同时以冷机现场可达到的实际最大供冷量和最小供冷量作为约束条件,缩小了冷机序列优化和负荷分配优化的搜索域,加速优化控制计算速度.同时,探讨了不同优化算法对寻优结果的影响.以武汉某烟厂作为案例,对冷机优化群控策略进行验证,结果表明:与传统冷机群控策略相比,采用基于现场数据识别模型的冷机群控策略均可以在整个制冷季实现约20%的节能率.

关键词

模型控制/冷站/实际最大供冷能力/节能

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出版年

2023
建筑节能(中英文)
中国建筑东北设计研究院有限公司

建筑节能(中英文)

CSTPCD
影响因子:0.695
ISSN:2096-9422
参考文献量3
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