摘要
近年来,"性能化设计"这一新兴设计理论快速崛起,其中,多目标优化理论与算法作为辅助其实现智能化的基础与工具,开始被建筑师所了解和接受.但目前尚缺乏建筑性能优化语境下的算法比较研究,不合适的算法应用会导致优化设计质量上的参差不齐以及计算资源上的浪费.立足于较少被探索的复杂建筑性能优化问题,构建了具有多个目标和多个约束的办公建筑优化原型,通过解集质量的多方面量化评价,比较三种算法与两种约束处理方法的组合优化性能.结果表明,MOEA/D和NSGA3 算法在收敛性和多样性上各有优势,在越复杂的问题中其综合性能越优于常用的NSGA2 算法.这些结论能够为建筑师提供算法选择上的可靠依据,也为算法在未来的改进提供可行方向.
基金项目
中央高校基本科研业务费专项科技创新项目(2682021CX096)
四川省科技计划(2022JDR0313)
NETL
NSTL
维普
万方数据