建筑节能(中英文)2023，Vol.51Issue(8) ：1-10.DOI:10.3969/j.issn.2096-9422.2023.08.001

面向"双碳"目标的光储一体化建筑集群电力协同调度方法研究综述

Review on Power Cooperative Scheduling Method for Building Cluster Integrated PV and Storage Dual to the Carbon Peaking and Carbon Neutrality Goals

李峥嵘 刘雨欣 朱晗 金雨佳 周惠文
建筑节能(中英文)2023，Vol.51Issue(8) ：1-10.DOI:10.3969/j.issn.2096-9422.2023.08.001
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面向"双碳"目标的光储一体化建筑集群电力协同调度方法研究综述

Review on Power Cooperative Scheduling Method for Building Cluster Integrated PV and Storage Dual to the Carbon Peaking and Carbon Neutrality Goals

李峥嵘 1刘雨欣 1朱晗 2金雨佳 1周惠文1
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作者信息

  • 1. 同济大学 机械与能源工程学院,上海 201804
  • 2. 同济大学 电子与信息工程学院 上海自主智能无人系统科学中心,上海 201210
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摘要

为实现建筑用能领域的"双碳"目标,需将大规模的城乡建筑集群配置为光储一体化建筑集群,同时考虑到光伏发电的间歇性和随机性,还需实现此类建筑集群的大规模电力协同调度,从而有效的消纳可再生能源.通过文献综述对比了现有发用储融合的用电模式,总结了光储一体化建筑集群电力协同调度的概念和优势,进一步对比分析了针对光储一体化建筑集群电力系统的协同调度方法,认为基于多智能体强化学习的去中心化电力调度方法具有灵活性强、适用度高等特点,并进一步梳理多智能体强化学习应用在电力协同调度中的关键问题,提出基于数字孪生技术能在数据涌现进行算法训练层面有效助力实现基于多智能体强化学习的光储一体化建筑集群电力协同调度.

关键词

光储一体化建筑集群/电力协同调度/多智能体强化学习/数字孪生

Key words

building cluster integrated PV and storage/power cooperative dispatching/Multi-Agent Reinforcement Learning(MARL)/digital twin

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基金项目

上海市科学技术委员会"科技创新行动计划"科技支撑碳达峰碳中和专项(22dz1208000)

出版年

2023
建筑节能(中英文)
中国建筑东北设计研究院有限公司

建筑节能(中英文)

CSTPCD
影响因子：0.695
ISSN：2096-9422
参考文献量17
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