基于深度学习的遥感技术在茶园建筑识别中的应用

扫码查看

原文链接

万方数据
维普

中文摘要：从高分辨率遥感影像中自动地提取茶园建筑信息，一方面，可以为茶园建筑的识别提供新的思路和方法，丰富建筑识别技术的研究内容和手段;另一方面，可以为茶叶生产和文化遗产保护提供有力的技术支持。鉴于此，提出一种基于 DeepLabv3+语义分割模型的高分辨率遥感影像茶园建筑信息提取方法。研究结果表明，该方法在提取茶园建筑信息时，训练集的准确率达到了0。95，验证集和测试集的准确率分别达到了0。92和0。91。召回率和F1-score也分别达到了很高的水平。

作者：

倪璐杰

展开 >

作者单位：

浙江农林大学,浙江杭州 311300

关键词：

深度学习茶园建筑遥感影像 DeepLabv3

出版年：

2024

福建茶叶

福建省茶叶学会

福建茶叶

影响因子：0.243

ISSN：1005-2291

年,卷(期)：2024.46(2)

参考文献量12