基于深度学习的遥感技术在茶园建筑识别中的应用

倪璐杰¹

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作者信息

1. 浙江农林大学,浙江杭州 311300
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摘要

从高分辨率遥感影像中自动地提取茶园建筑信息,一方面,可以为茶园建筑的识别提供新的思路和方法,丰富建筑识别技术的研究内容和手段;另一方面,可以为茶叶生产和文化遗产保护提供有力的技术支持.鉴于此,提出一种基于 DeepLabv3+语义分割模型的高分辨率遥感影像茶园建筑信息提取方法.研究结果表明,该方法在提取茶园建筑信息时,训练集的准确率达到了0.95,验证集和测试集的准确率分别达到了0.92和0.91.召回率和F1-score也分别达到了很高的水平.

关键词

深度学习/茶园建筑/遥感影像/DeepLabv3

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出版年

2024

福建茶叶

福建省茶叶学会

福建茶叶

影响因子：0.243

ISSN：1005-2291

参考文献量12

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