福建茶叶2024，Vol.46Issue(3) ：32-34.

基于YOLO v5s的茶叶病虫害检测方法

陈德琼 旷丞吉
福建茶叶2024，Vol.46Issue(3) ：32-34.
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基于YOLO v5s的茶叶病虫害检测方法

陈德琼 1旷丞吉2
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作者信息

  • 1. 铜仁市住房和城乡建设局
  • 2. 铜仁学院 大数据学院,贵州 铜仁 554300
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摘要

茶叶病虫害是影响茶叶产量和质量的主要因素之一,茶叶病虫害的准确检测是有效治疗的前提.针对茶叶病虫害检测,通过基于YOLO v5s的算法对已知病虫害叶片的学习,获得能识别茶叶病虫害类别的检测模型.通过实验表明,基于YOLO v5s的检测模型比常用的Faster-RCNN在部分茶叶病虫害上具有更好性能,在实验环境下,对green_leaf_cicada、tea_inchworm等病虫害检测准确率超过了70%,对开发茶叶病虫害检测应用具有重要意义,同时,对提升茶叶产量和质量具有重要价值.

关键词

茶叶病虫害/YOLO/v5s/目标检测

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出版年

2024
福建茶叶
福建省茶叶学会

福建茶叶

影响因子：0.243
ISSN：1005-2291
参考文献量11
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