国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
首页
|
茶叶品质分类中的数学方法与算法研究
茶叶品质分类中的数学方法与算法研究
引用
认领
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
原文链接
万方数据
维普
中文摘要:
茶叶的客观质量评定及分级标准化是亟待解决的问题,数学方法与算法的引入,可对大量茶叶样品的品质成分数据进行多元处理,从而快速全面地鉴别、归类茶叶的化学信息,弥补传统感官审评受主观因素影响较大的缺陷.本文系统探究了目前已被应用于茶叶品质分类的数学方法与算法,数学方法涉及主成分分析、聚类分析和判别分析,算法包括支持向量机、随机森林以及神经网络.在茶叶产品多样化的今天,唯有多维度综合利用这些方法,才能快速、高效检测茶叶品质,为茶产业健康高效发展提供助力.
收起全部
展开查看外文信息
作者:
薛亚荣
展开 >
作者单位:
晋中信息学院,山西 晋中 030800
关键词:
茶叶
品质分类
数学方法
支持向量机
出版年:
2024
福建茶叶
福建省茶叶学会
福建茶叶
影响因子:
0.243
ISSN:
1005-2291
年,卷(期):
2024.
46
(10)