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茶叶品质分类中的数学方法与算法研究

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茶叶的客观质量评定及分级标准化是亟待解决的问题,数学方法与算法的引入,可对大量茶叶样品的品质成分数据进行多元处理,从而快速全面地鉴别、归类茶叶的化学信息,弥补传统感官审评受主观因素影响较大的缺陷.本文系统探究了目前已被应用于茶叶品质分类的数学方法与算法,数学方法涉及主成分分析、聚类分析和判别分析,算法包括支持向量机、随机森林以及神经网络.在茶叶产品多样化的今天,唯有多维度综合利用这些方法,才能快速、高效检测茶叶品质,为茶产业健康高效发展提供助力.

薛亚荣

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晋中信息学院,山西 晋中 030800

茶叶 品质分类 数学方法 支持向量机

2024

福建茶叶
福建省茶叶学会

福建茶叶

影响因子:0.243
ISSN:1005-2291
年,卷(期):2024.46(10)