为了应对全球气候变化引发的系列生态危机,厘清机器学习算法在碳排放研究领域的应用趋势,利用CiteSpace系统分析了近十年来中国知网和Web of Science两个数据库基于机器学习的碳排放研究进展,结果表明:我国发文量占国际发文总量43.74％,但研究机构的国际合作较为缺乏,领域内作者集群现象不明显;国外的相关研究涉及到经济社会发展全链联系,重点围绕神经网络的优化改进,而国内更关注产业政策及社会生活改革,需重点发力算法优化及碳排量估计和预测.总体来看,神经网络作为研究热点和趋势,将对碳排放量的估计和预测发挥有力作用,该领域的深入研究将为人类社会采取相应措施缓解全球变暖提供重要参考依据.
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