AIGC赋能金融科技的"科林格里奇困境"与监管路径

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万方数据

中文摘要：生成式人工智能技术(AIGC)驱动下,金融科技面临"科林格里奇困境".以ChatGPT为代表的AIGC技术在赋能金融科技不断革新的同时,也给金融业带来风险挑战和监管困境.金融科技的"创新性""破坏性""复杂性",与金融监管的"滞后性""局限性""单一性"之间存在的现实矛盾,揭示了我国金融科技监管正面临的法律缺位、协同缺失及技术缺乏的三重困境.在AIGC赋能金融科技背景下,我国可借鉴域外监管经验,探寻宏观审慎与微观审慎相结合的本土化监管路径,以实现金融创新和风险防控的有机协同.

作者：

刘妍迪

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作者单位：

西安财经大学法学院,陕西西安 710100

关键词：

AIGC 金融科技监管困境宏观审慎微观审慎

出版年：

2024

福建金融

福建省金融学会

福建金融

CHSSCD

影响因子：0.282

ISSN：1002-2740

年,卷(期)：2024.(11)