基于机器学习的交通工程材料价格预测模型

黄志勇¹

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1. 福建省公路水路建设投资有限公司,福州 350001
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摘要

针对当前工程材料价格变化幅度大、频率高、规律性差的特点,在价格趋势的基础上,提出基于价格影响因素降维的稀疏自编码器-多层感知机交通工程材料价格预测模型,并以福建省交通造价主管部门公布的福州32.5级水泥近二十年历史价格数据为例,验证所提出算法模型的可行性.结果表明,该材料价格预测模型较其他模型而言具有更高的预测精度,能够更准确地反映材料价格变化趋势,可为工程造价主管部门的测算及预测工作提供更准确的参考.

关键词

交通工程材料价格预测/稀疏自编码器/多层感知机

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出版年

2024

福建交通科技

影响因子：0.034

ISSN：

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