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数据分类分级制度与数据要素市场化:作用机制、现实困境和推进策略

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作为数据基础制度的重要内容,数据分类分级制度对扩大数据要素的供给、流通和治理具有重要作用.我们分析数据要素价值的实现路径和数据要素化及市场化过程,以及数据分类分级制度赋能数据要素市场化的作用机制,梳理我国数据分类分级制度的实践进展及现实困境,探讨数据要素分类分级制度赋能数据要素市场化的推进策略.研究表明,数据分类分级制度有助于扩大数据要素供给、促进数据要素市场化流通和完善数据要素权益保障.我国数据分类分级制度实践经历了从服务信息采集和管理到健全数据安全治理体系,再到赋能数据要素市场化的过程,仍然存在缺少系统性顶层规划、适用范围有限、一致性有待提高、对数据价值增值和市场流通支撑不足等现实困境.需要遵循"统一规划+行业主导"的建设思路;明确国家层面和行业部门的建设模式;以全面性和一致性为建设方向;注重数据要素市场化及数据价值增值过程,注重数据价值评估和市场化流通治理.

史丹、何辉、薛钦源

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中国社会科学院工业经济研究所

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数据要素 数据基础制度 数据分类分级 数据价值 数据要素市场化

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2024

福建论坛(人文社会科学版)
福建社会科学院

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CSSCICHSSCD北大核心
影响因子:0.611
ISSN:1671-8402
年,卷(期):2024.4(4)