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基于信息量模型的西溪流域崩岗风险评估

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崩岗是发生在我国南方红壤区的严重的土壤侵蚀现象,不仅破坏了当地的生态环境并且直接影响了生产生活,因此崩岗发生的风险评估是崩岗预警需要解决的关键问题之一.以福建省泉州市安溪县的西溪流域为研究区,筛选崩岗的主要影响因子,借助信息量模型构建崩岗风险评估体系,并评估研究区的崩岗风险.结果表明:河网缓冲距离、海拔高度、相对高差、坡度、坡向、土壤类型、植被覆盖度以及土地利用类型可作为评估崩岗发生的主要风险因子;风险因子的梯度分析结果表明,河网缓冲距离近,坡度15°～35°的阳坡,海拔100～500 m,相对高差>50 m,土壤类型为红壤、赤红壤,植被覆盖度0～20％或40％ ～80％和土地利用类型为园地、未利用地的区域易发生崩岗;以河网缓冲距离、海拔高度、相对高差等8个筛选因子构建信息量模型,采用接受者操作特征(ROC)曲线对评价结果进行检验,对应的曲线下面积为0.827,精度结果良好.信息量模型对崩岗发生风险评估结果良好,可应用于小流域尺度范围的风险评估.
Risk assessment of collapsing gullies in the Xixi watershed based on information model

管家琳、贾秀菊、季翔

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福建农林大学资源与环境学院,福建 福州350002

福建农林大学公共管理学院,福建 福州350002

西溪流域 崩岗 风险因子 信息量模型 风险评估

国家自然科学基金国家自然科学基金福建农林大学杰出青年科研人才计划项目福建省中青年教师教育科研项目

4160155741571272XJQ201933JAS160171

2020

森林与环境学报
福建农林大学

森林与环境学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.964
ISSN：2096-0018
年,卷(期)：2020.40(3)
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