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基于遥感数据的常州市植被景观连通度研究

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基于适宜分析尺度从景观格局和空间自相关两个视角,以长三角地区中心城市常州市为研究对象,利用2010和2015年两期遥感数据,对16种空间粒度序列下景观指数的粒度效应进行分析,在最佳粒度的基础上利用移动窗口法结合景观指数和空间自相关,探讨连续植被斑块的空间分布动态,全面探索城市植被的景观格局与生态过程,及其连通度变化趋势.结果显示,各地类中耕地随粒度增加呈阶梯状的基底效应;随时间推移建设用地斑块密度减小,林地和耕地斑块形状趋于复杂;空间粒度30 m是研究区景观格局的适宜分析尺度.植被斑块的分布格局表现为,市域东北部植被低-低集聚空间自相关;而西南部植被高-高集聚自相关的分布规律;局部低-低集聚区域有向西部生态用地蔓延的趋势.从时间上看,两年植被斑块类型空间自相关Moran's I指数分别为0.74和0.67,说明植被的连通度明显降低.因此,景观指数和空间自相关法相结合的方法框架为城市景观格局空间变化特征与连续变量的空间关联规律研究提供了有效的分析模式,得出的植被连通度变化规律可为城市规划、植被恢复与人居环境的提升提供决策依据.
Study on vegetation landscape connectivity of Changzhou City based on remote sensing data

王甜、卢付强、李祖政

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常州工学院计算机信息工程学院,江苏 常州213032

常州市软件技术研究与应用重点实验室,江苏 常州213032

北京林业大学生态与自然保护区学院,北京100083

常州市 景观连通度 局部空间自相关 粒度效应 归一化植被指数

国家自然科学基金青年科学基金常州市科技项目应用基础研究计划

31800392CJ20180038

2021

森林与环境学报
福建农林大学

森林与环境学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.964
ISSN:2096-0018
年,卷(期):2021.41(2)
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