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基于HLS数据的森林蓄积量遥感反演

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通过对比陆地卫星8号(Landsat 8)与协同陆地卫星和哨兵2号(HLS)数据在波段信息及森林蓄积量建模效果的差异,探索HLS数据源在森林蓄积量反演中的应用潜力.以内蒙古自治区旺业甸林场为研究区,以Landsat 8和HLS为数据源提取遥感变量,结合森林蓄积量样地实测数据,利用线性逐步回归(LSR)和逐步随机森林(SRF)进行特征变量筛选,分别构建线性和非线性模型开展森林蓄积量反演,并进行精度验证及对比分析.结果表明:HLS影像中的7个波段与Landsat 8影像各对应波段均表现为极显著相关,相关系数绝对值均大于0.7(P<0.01),在波段信息上具有较好的一致性;基于Landsat 8及HLS影像数据构建多元线性回归和随机森林模型,其最优模型决定系数(R2)分别为0.55和0.54,均方根误差(RMSE)分别为65.66和68.15 m3•hm-2,结果无显著性差异(P>0.05).利用HLS影像进行森林蓄积量估测,可得到与Landsat 8相似的效果,且HLS数据无需进行繁琐的预处理,能显著提高森林蓄积量估测效率,为大尺度森林蓄积量遥感反演和森林资源监测提供参考.
Remote sensing inversion of forest volume based on HLS data

龙依、蒋馥根、孙华、邱湘龙、顾兴贵

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中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心,湖南 长沙410004

南方森林资源经营与监测国家林业与草原局重点实验室,湖南 长沙410004

中南林业科技大学芦头实验林场,湖南 岳阳414000

森林蓄积量 遥感反演 协同陆地卫星和哨兵2号 随机森林

国家自然科学基金面上项目"十三五"国家重点研发计划项目湖南省教育厅科学研究重点项目

319715782017YFD060090017A225

2021

10.13324/j.cnki.jfcf.2021.06.008

森林与环境学报
福建农林大学

森林与环境学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.964
ISSN：2096-0018
年,卷(期)：2021.41(6)
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