摘要
为了获取空间上连续的森林冠层高度分布,借助后向传播(BP)神经网络,拟合 2019-2020 年冰、云和陆地高度卫星(ICESat-1)的陆地/植被产品ATL08 的生长季树高数据和中分辨率成像光谱仪(MODIS)的地表信息等多源遥感资料,探索我国西南地区森林冠层高度的空间连续估算.结果如下:(1)ICESat-2/ATL08 遥感数据对西南地区森林冠层高度表达可信,与 2019 年同期其他树高遥感数据对比,通过了置信度检验(R=0.566,P<0.01).(2)BP神经网络拟合ICESat-2/ATL08 和MODIS数据得到西南地区空间连续森林冠层高度的方法可靠.神经网络训练结果决定系数(R2)达 0.7 以上,均方根误差在2.5 m左右.从结果中随机选择10 个自然保护区位置森林冠层高度数值,对比2005 年同源遥感资料,得到R=0.836(P<0.001).连续森林冠层高度数值的频率直方图符合正态分布,高频段为 10～25 m.(3)估算得到的西南地区森林冠层高度平均值为 16 m,低于 2005 年遥感均值,但在重庆与贵州交界、贵州东北部、云南六诏山等地,森林覆盖度和冠层高度均有所提升,云南大理的则略有减少.从空间分布来看,大于 20m的数值分布于四川盆地外围、金沙江流域、重庆大巴山、云南哀牢山和无量山以及贵州东南部等地区;四川西南部乡城和稻城、重庆东北部、云贵高原中部地区均在 10m以下.
基金项目
国家自然科学基金面上项目(31971670)
"十四五"国家重点研发计划子课题(2021YFD2200404)
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