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2000—2020年福建省植被恢复对气候变化的响应

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为了分析2000—2020年福建省植被恢复力和对气候变化的抵抗力的变化趋势,从多尺度研究植被恢复力的驱动因素及其响应机制.对MOD13Q1产品的增强型植被指数和气候指数建立多元线性回归模型,分析植被恢复力和抵抗力的变化趋势,通过地理探测器和多项逻辑回归模型从多尺度分析不同尺度下气候、地形和道路因素对植被恢复力的影响机制.结果表明:植被恢复力的变化趋势具有明显的空间异质性,增强趋势主要出现在北部地区,植被对降水量的抵抗力整体呈现减弱趋势,对潜在蒸散的抵抗力除北部呈减弱趋势外,其他各区域呈现增强趋势.地理探测器因子探测结果显示在多个尺度上植被恢复力与降水量、气温、地形(海拔和坡度)、不同等级道路核密度、人类活动等因素相关.多项逻辑回归结果表明20 a间气温、降水和坡度对植被恢复的正向影响加强,海拔、人口和国内生产总值对植被退化的正向影响逐渐减弱.2010—2020年,铁路核密度较高的区域对植被恢复的促进作用更弱,国省级道路核密度较高的区域对植被恢复的抑制作用更强.福建省植被整体呈现正向演替,植被对人类活动和地形因素的响应逐渐减弱,气象因素和道路因素对植被的影响更为明显.
Response of vegetation restoration to climate change in Fujian Province from 2000 to 2020

vegetation resiliencegeographical detectormultiple linear regressionmultinomial logistic regressionFujian Provinceclimate change

郭荣朋、丘伟国、贾丁一、林森、巫志龙、胡喜生

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福建农林大学交通与土木工程学院, 福建 福州350002

植被恢复力 地理探测器 多元线性回归 多项逻辑回归 福建省 气候变化

国家自然科学基金福建省自然科学基金

319716392023J01477

2024

10.13324/j.cnki.jfcf.2024.01.001

森林与环境学报
福建农林大学

森林与环境学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.964
ISSN：2096-0018
年,卷(期)：2024.44(1)
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