森林与环境学报2024,Vol.44Issue(1) :1-12.DOI:10.13324/j.cnki.jfcf.2024.01.001

2000—2020年福建省植被恢复对气候变化的响应

Response of vegetation restoration to climate change in Fujian Province from 2000 to 2020

郭荣朋 丘伟国 贾丁一 林森 巫志龙 胡喜生
森林与环境学报2024,Vol.44Issue(1) :1-12.DOI:10.13324/j.cnki.jfcf.2024.01.001

2000—2020年福建省植被恢复对气候变化的响应

Response of vegetation restoration to climate change in Fujian Province from 2000 to 2020

郭荣朋 1丘伟国 1贾丁一 1林森 1巫志龙 1胡喜生1
扫码查看

作者信息

  • 1. 福建农林大学交通与土木工程学院, 福建 福州350002
  • 折叠

摘要

为了分析2000—2020年福建省植被恢复力和对气候变化的抵抗力的变化趋势,从多尺度研究植被恢复力的驱动因素及其响应机制.对MOD13Q1产品的增强型植被指数和气候指数建立多元线性回归模型,分析植被恢复力和抵抗力的变化趋势,通过地理探测器和多项逻辑回归模型从多尺度分析不同尺度下气候、地形和道路因素对植被恢复力的影响机制.结果表明:植被恢复力的变化趋势具有明显的空间异质性,增强趋势主要出现在北部地区,植被对降水量的抵抗力整体呈现减弱趋势,对潜在蒸散的抵抗力除北部呈减弱趋势外,其他各区域呈现增强趋势.地理探测器因子探测结果显示在多个尺度上植被恢复力与降水量、气温、地形(海拔和坡度)、不同等级道路核密度、人类活动等因素相关.多项逻辑回归结果表明20 a间气温、降水和坡度对植被恢复的正向影响加强,海拔、人口和国内生产总值对植被退化的正向影响逐渐减弱.2010—2020年,铁路核密度较高的区域对植被恢复的促进作用更弱,国省级道路核密度较高的区域对植被恢复的抑制作用更强.福建省植被整体呈现正向演替,植被对人类活动和地形因素的响应逐渐减弱,气象因素和道路因素对植被的影响更为明显.

关键词

植被恢复力/地理探测器/多元线性回归/多项逻辑回归/福建省/气候变化

Key words

vegetation resilience/geographical detector/multiple linear regression/multinomial logistic regression/Fujian Province/climate change

引用本文复制引用

基金项目

国家自然科学基金(31971639)

福建省自然科学基金(2023J01477)

出版年

2024
森林与环境学报
福建农林大学

森林与环境学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.964
ISSN:2096-0018
被引量1
参考文献量16
段落导航相关论文