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基于无人机数码影像的冬小麦氮素营养诊断研究

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[目的]准确、快速地获取作物的氮素信息,对监测作物氮素营养状况、指导变量施肥具有重要意义.[方法]获取了冬小麦挑旗期及开花期数码影像和相应的冬小麦地面农学参数,首先分析了数码图像指数与氮营养指数的相关性,然后结合相关系数和方差膨胀因子,筛选出对氮营养指数敏感且图像指数间不存在共线性的图像指数,通过偏最小二乘法建立各生育期氮营养诊断模型,并利用挑旗期和开花期的诊断模型对无人机影像进行填图和可视化.[结果]结合相关系数和方差膨胀因子筛选出挑旗期的图像指数分别是b、g/b、(r-g-b)/(r+g)、NDI、WI,筛选出开花期的图像指数分别是b、r/b、(r-g-b)/(r+g)、VARI.就生育期而言,开花期建模的决定系数比挑旗期的决定系数高0.008 8,均方根误差低0.021 7,开花期可以较好地反应冬小麦氮素营养状况.[结论]挑旗期和开花期的数码影像,经填图和可视化处理后得到的氮营养指数分布图能较好地监测不同生育期氮素营养状况,为田间小麦氮素营养状况监测提供高效的技术手段.
UAV Digital Image-assisted Monitoring on Nitrogen Nutrition of Winter Wheat in the Field

杨福芹、李天驰、冯海宽、谢瑞、肖天豪、陈超

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河南工程学院土木工程学院,河南郑州 451191

国家农业信息化工程技术研究中心,北京 100097

河南省测绘工程院,河南郑州451191

冬小麦 无人机 氮营养指数 方差膨胀因子 偏最小二乘法

国家自然科学基金河南省高等学校重点科研项目计划2020年度河南省科技攻关计划项目河南工程学院博士基金国家自然科学基金资助项目

4160134619A420006202102310333D201700842007424

2021

10.19303/j.issn.1008-0384.2021.03.016

福建农业学报
福建省农业科学院

福建农业学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.656
ISSN：1008-0384
年,卷(期)：2021.36(3)
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