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巨菌草叶片形态特征及其估算模型构建

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[目的] 叶片是植物的重要器官,但巨菌草叶片的形态特征尚缺乏基础的数据支撑.利用巨菌草叶片相关指标构建叶面积和叶鲜重模型可为巨菌草形态特征研究提供便捷方法.[方法] 采集巨菌草叶片长度、宽度、叶面积和叶鲜重等信息,对巨菌草叶片长度、叶片宽度、叶片鲜重、叶面积指标进行相关性分析,利用叶片长度、叶片宽度、叶片长宽积、叶片长度-叶片宽度、叶片长度+叶片宽度、叶长2、叶宽2等7个指标,采用一元线性回归模型、二元线性回归模型、二次三项式模型对叶面积和叶鲜重进行模型的构建.[结果] 巨菌草叶片长度、叶片宽度、叶片鲜重、叶面积指标间的相关性较好,指标间相关性系数在0.74~0.91.最适宜巨菌草叶面积的估算模型为:yA=0.72xP(R2=0.99,yA代表叶面积,xP代表叶片长宽积),叶片鲜重最优估算模型为:yF=0.02xP(R2=0.96,其中yF代表叶鲜重,xP代表叶片长宽积).验证结果表明,实测叶面积与估测叶面积线性回归拟合较好R2均为0.99,叶面积和叶鲜重的RMSE分别为18.67 cm2、0.67 g.[结论] 本研究得出了巨菌草叶面积和叶鲜重的最优模型,对于菌草研究基础数据的扩充有一定的理论意义.
Models for Estimating Morphological Characteristics of Pennisetum giganteum Leaves

卜建超、周童晖、林占熺、白妮妮、夏婕、林辉、林冬梅、刘凤山

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福建农林大学生命科学学院,福建 福州 350002

国家菌草工程技术研究中心,福建 福州 350002

福建农林大学林学院, 福建 福州 350002

巨菌草 叶面积估算 叶鲜重估算 模型构建

福建省科技重大专项福建农林大学校内学科交叉融合推动菌草科学及产业高质量发展项目

2021NZ029009XKJC-712021030

2022

福建农业学报
福建省农业科学院

福建农业学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.656
ISSN:1008-0384
年,卷(期):2022.37(4)
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