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基于网络药理学探讨肿瘤与血栓的关系

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  • 万方数据
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目的 利用网络药理学探讨肿瘤与血栓的相互关系。方法 从GeneCards、OMIM、CTD、TTD、Dis-GeNET和Drugbank等相关疾病数据库中获取了血栓和肿瘤的相关靶点信息。利用Venn在线网址构建了肿瘤与血栓的交集靶点，确定了它们之间共同的靶点集合。通过STRING在线平台获取了这些共同靶点的蛋白质相互作用(PPI)网络图，并运用Cytohubba插件对网络进行筛选，识别了核心靶点。借助DAVID数据库，对这些共同靶点进行了基因本体(GO)功能以及京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路的富集分析。这一系列分析有助于深入了解肿瘤与血栓之间的共同调控机制，为未来的治疗策略提供理论支持。结果 从疾病数据库筛选得到680个血栓靶点和606个肿瘤靶点，其中89个是共同的。这些共同靶点，如TP53、EGFR、MYC、AKT1、VEGFA、STAT3、EGF、IL6、PTEN等，可能是肿瘤与血栓共同调控的关键靶点。这些靶点参与了 522条生物学过程通路，主要富集在PI3K-AKT、Rap1、MAPK、Ras、癌症MicroRNA、FoxO等信号通路中，这为深入了解肿瘤与血栓调控机制提供了重要信息。结论 肿瘤可能通过调节TP53、EGFR、EGF、MYC、AKT1、VEGFA、STAT3、IL6、PTEN 等靶点，激活 Rap1、MAPK、Ras、癌症 MicroRNA、FoxO 等信号通路，促进血栓形成;本研究分析了肿瘤与静脉血栓形成的分子机制，为药物的精准防治提供了理论支持。

金彤、严锦贤、欧阳秋芳、游涛

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福建省医疗机构中药制剂重点实验室,福州 350001

福建中医药大学附属第二人民医院,福州 350001

网络药理学 肿瘤 血栓 信号通路

2024

10.20148/j.fmj.2024.01.014

福建医药杂志
中华医学会福建分会

福建医药杂志

影响因子：0.525
ISSN：1002-2600
年,卷(期)：2024.46(1)
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