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大面积脑梗死继发脑疝列线图预测模型的构建

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目的 探讨大面积脑梗死(LHI)患者继发脑疝的危险因素，并建立临床预测模型。方法 对2019年1月至2023年1月福建医科大学附属协和医院神经内科收治的253例LHI患者的临床资料进行分析，其中非脑疝患者170例，脑疝患者83例，应用logistic回归分析大面积脑梗死患者继发脑疝的危险因素，并绘制列线图预测模型，模型的预测能力采用ROC曲线下面积和Bootstrap法进行检验。结果 多因素logistic回归分析结果显示GCS评分、糖化血红蛋白、房颤是脑疝的危险因素(P＜0。05)，预测模型的ROC曲线下面积为0。791[95％CI:(0。701，0。881)]，一致性指数(C-index)值为0。791，校准曲线和标准曲线拟合度较好。结论 本研究构建的大面积脑梗死继发脑疝的列线图预测模型具有良好的预测效能，有助于临床早期识别大面积脑梗死继发脑疝的高危患者。

向月、李冬秀、郑振扬

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福建卫生职业技术学院护理学院,福州 350101

福建医科大学附属协和医院神经内科,福州 350001

大面积脑梗死 脑疝 列线图 预测模型

福建卫生职业技术学院校级科研项目

MWY2021-1-01

2024

10.20148/J.FMJ.2024.03.009

福建医药杂志
中华医学会福建分会

福建医药杂志

影响因子：0.525
ISSN：1002-2600
年,卷(期)：2024.46(3)
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