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多序列MR影像组学模型对局灶性结节增生及肝细胞癌的诊断价值

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目的 本研究 旨在探讨弥散加权成像(DWI)及C序列联合构建的影像组学模型对局灶性结节增生(FNH)及肝细胞癌(HCC)的鉴别诊断价值。方法 通过回顾性分析2011年至2021年间在福建医科大学附属漳州市医院确诊的196名患者的MRI图像，采用DWI及C序列的图像，各自提取了多种影像组学特征，将提取出的特征进行联合降维、筛选，使用LR分类器，构建HCC和FNH的影像组学鉴别模型。结果 该影像组学模型在诊断HCC和FNH方面表现出良好的诊断效能，其中曲线下面积(AUC)值为0。900，准确度0。833，敏感度0。800，特异性0。867。结论 DWI及C序列联合构建的影像组学模型在FNH与HCC的鉴别诊断中展现出显著价值，能够有效地区分FNH和HCC，有助于提高诊断准确性、优化治疗方案选择及改善患者预后具有重要意义。

魏立豪、张飞鹏、詹淑君、林景恋、肖慧君、张梅

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福建医科大学附属漳州市医院医学影像科,漳州 350600

成都开放大学,成都 610213

肝细胞癌 局灶性结节性增生 影像组学 磁共振成像

福建省卫生健康青年科研课题

2020QNA076

2024

10.20148/j.fmj.2024.04.007

福建医药杂志
中华医学会福建分会

福建医药杂志

影响因子：0.525
ISSN：1002-2600
年,卷(期)：2024.46(4)