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粒子群算法在多种数据联合反演断层三维滑动速率的应用研究

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建立多种大地测量数据联合反演的数学模型.利用青藏高原东北缘地区的GPS、水准、重力三种观测数据,结合附有LDW策略的惯性权重的粒子群算法,反演龙首山断裂的三维滑动速率.结果表明:龙首山断裂主要以右旋、逆冲为主,兼具挤压趋势,且具有空间分布不均匀性的特征.相比单一数据的反演结果,多种数据联合反演更具稳定性和规律性.
Application of Particle Swarm Optimization Algorithm in 3D Fault Slip Velocity Inversion based on Multi-data
Mathematical model for joint inversion of various geodetic data is established.Using the three observation data of GPS,leveling,and gravity in the northeastern margin of the Qinghai-Tibet Plateau,combined with the inertial weighted particle swarm algorithm with LDW strategy,we inverted the 3D slip rate of the Longshoushan fault.The results show that the Longshoushan fault is mainly right-handed and thrust,and has a tendency of extrusion.The fault activity has the characteristics of uneven spatial distribution.

dislocation modelparticle swarm optimizationjoint inversionthree-dimension slip velocityLongshoushan fault

刘杰、王宏宇、山锋

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西安培华学院, 陕西 西安 710125

国家测绘地理信息局第一大地测量队, 陕西 西安 710000

陕西交通职业技术学院, 陕西 西安 710000

位错模型 粒子群算法 联合反演 三维滑动速率 龙首山断裂

陕西省教育厅一般专项科研计划(2021)

SJS2023YB083

2024

粉煤灰综合利用
河北省墙体材料革新办公室 石家庄市粉煤灰综合利用和墙改办公室

粉煤灰综合利用

CSTPCD
影响因子:0.378
ISSN:1005-8249
年,卷(期):2024.38(2)
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