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基于智能手机的可视化生物传感器在即时检测中的研究进展

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人体生理指标是衡量健康与否的重要标准.传统的检测方法通常要求单独的实验室、复杂的操作流程且耗费较长的检测时间,难以满足快速诊断和居家健康监测的需求,因此亟需开发便携、快速和精准的现场检测技术.即时检测(Point-of-care testing,POCT)区别于传统实验室检测的主要特征是不需要实验室繁杂的分析过程即可实现生物分子的快速原位检测.智能手机作为日常生活广泛使用的通讯工具,具有独立的操作系统,内置存储功能,还配备高清摄像头,在POCT可视化检测方面有巨大的应用潜力.将各种生物传感技术与智能手机相结合已经发展成为POCT领域的一个新方向.本文对近年来基于智能手机的可视化生物传感器在POCT中的研究进展进行了评述,包括比色传感器、荧光传感器、化学发光传感器和电化学发光传感器等,总结了目前基于智能手机可视化生物传感器在POCT应用中面临的问题,并对其未来发展前景进行了展望.
Research Advance on Smartphone-based Visual Biosensor in Point-of-Care Testing
Human physiological indicators have become an important standard for assessing health in modern society.Traditional detection methods often require a separate laboratory,complex operation process and long detection time,so it is urgent to develop portable,fast and accurate on-site detection technologies for bioanalysis.Point-of-care testing(POCT),which differs from traditional laboratory testing,can realize the rapid in situ detection of biomarkers without the complicated analytical process of the laboratory.Smartphones,which are an essential tool in our daily life,not only have independent operating systems and built-in storage functions,but also have high-definition cameras,which have great application potential in POCT visualization.The combination of various biosensing technologies and smartphones has developed into a new direction in the field of POCT.This review mainly introduced the research progress of smartphone-based visual biosensors in POCT in recent years,including colorimetric sensors,fluorescence sensors,chemiluminescence sensors and electrochemiluminescence sensors.Finally,the problems faced by smart-phone-based visual biosensors in the application of POCT were summarized,and their future development was prospected.

SmartphoneVisual biosensorPoint-of-care testingReview

向宪昕、孙华悦、柴会宁、喻琨、曲丽君、张光耀、张学记

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青岛大学纺织服装学院智能可穿戴技术研究中心,省部共建生物多糖纤维成形与生态纺织国家重点实验室,青岛 266071

青岛理工大学环境与市政工程学院,青岛 266033

深圳大学生物医学工程学院,深圳 518060

智能手机 可视化生物传感器 即时检测 评述

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2024

10.19756/j.issn.0253-3820.231076

分析化学
中国化学会 中国科学院长春应用化学研究所

分析化学

CSTPCD北大核心
影响因子：1.423
ISSN：0253-3820
年,卷(期)：2024.52(2)
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