Two-Step Time Synchronization Based on Weighted Multiple Linear Regression
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时间同步在通信、计算机、测控等网络中是一项重要技术.针对目标时钟在多同步源时的时间同步问题,从统计学中参数估计的角度建模,提出了一种基于WMLR(Weighted Multiple Linear Regression,加权多元线性回归)的两步式时间同步算法.此算法分为粗同步和精同步2个阶段,通过给不同的时间信息加权的方式提高同步精度,并且可以计算不同同步源之间存在的系统误差.结果 表明,这一算法通过合理应用来自不同同步源的时间信息,可以提高时间同步的精度及稳定性.由于模型的普遍性,这一基于WMLR的算法也可以应用于其他类似的多源参数估计的场景中.
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