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非线性模型的众数回归估计

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在应用众数回归方法来考虑非线性模型的估计时,把调整参数当作常数,在适当的条件下得到估计量的√n收敛速度,改进了已有的众数回归估计方法,即把调整参数作为变量.最后,通过一定数量的模拟实验来验证众数回归估计的稳健性.
Modal regression estimation for nonlinear models
This paper considers the problem of estimation for nonlinear models by the modal regression method with the tuning parameter as a constant.Under suitable conditions,it shows that the conver-gence rate of the estimator is still root-n,which has improved the result of the modal regression estimator with the tuning parameter as a variable.In addition,several simulation studies are conducted to illustrate the robustness of the estimator.

modal regression methodnonlinear modelconvergence rate of root-ntuning parameter

张腾泽、熊贤祝

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福州大学数学与统计学院,福建福州 350108

福州大学至诚学院,福建福州 350002

众数回归方法 非线性模型 √n收敛速度 调整参数

福建省自然科学基金资助项目

2022J01103

2024

福州大学学报(自然科学版)
福州大学

福州大学学报(自然科学版)

CSTPCD北大核心
影响因子:0.35
ISSN:1000-2243
年,卷(期):2024.52(2)
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