福州大学学报(自然科学版)2024,Vol.52Issue(2) :134-138.DOI:10.7631/issn.1000-2243.23022

非线性模型的众数回归估计

Modal regression estimation for nonlinear models

张腾泽 熊贤祝
福州大学学报(自然科学版)2024,Vol.52Issue(2) :134-138.DOI:10.7631/issn.1000-2243.23022

非线性模型的众数回归估计

Modal regression estimation for nonlinear models

张腾泽 1熊贤祝2
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作者信息

  • 1. 福州大学数学与统计学院,福建福州 350108
  • 2. 福州大学数学与统计学院,福建福州 350108;福州大学至诚学院,福建福州 350002
  • 折叠

摘要

在应用众数回归方法来考虑非线性模型的估计时,把调整参数当作常数,在适当的条件下得到估计量的√n收敛速度,改进了已有的众数回归估计方法,即把调整参数作为变量.最后,通过一定数量的模拟实验来验证众数回归估计的稳健性.

Abstract

This paper considers the problem of estimation for nonlinear models by the modal regression method with the tuning parameter as a constant.Under suitable conditions,it shows that the conver-gence rate of the estimator is still root-n,which has improved the result of the modal regression estimator with the tuning parameter as a variable.In addition,several simulation studies are conducted to illustrate the robustness of the estimator.

关键词

众数回归方法/非线性模型/√n收敛速度/调整参数

Key words

modal regression method/nonlinear model/convergence rate of root-n/tuning parameter

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基金项目

福建省自然科学基金资助项目(2022J01103)

出版年

2024
福州大学学报(自然科学版)
福州大学

福州大学学报(自然科学版)

CSTPCD北大核心
影响因子:0.35
ISSN:1000-2243
参考文献量13
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