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期刊信息/Journal information
福州大学学报（自然科学版）
福州大学
福州大学学报（自然科学版）

福州大学

顾泉佩

双月刊

1000-2243

xb@fzu.edu.cn

0591-87893102

350116

福建省福州市大学新区学园路2号

福州大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition)CSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊主要刊载数学、物理、电气、信息科学与技术、自动控制、机械、材料、土木建筑、化学化工、生物、轻工、资源、环保等学科的最新研究成果。目前，《福州大学学报（自然科学版）》在国外被《化学文摘》（CA）、《数学评论》（MR）所收录；在国内，除了被《中国科学引文数据库》、《中国学术期刊综合评价数据库》、《中国科技论文统计与分析》作为来源期刊，还被《中国数学文摘》、《中国物理文摘》、《中国力学文摘》、《中国化学化工文摘》、《中国无线电子学文摘》、《分析化学文摘》等重要文献系统所收录与转引。学报在历次有关优秀期刊评比活动中多次获奖。
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    图的一个运算及其在阶能量图上的应用

    陈锦松杨书若月刘剑萍
    635-638页
    查看更多>>摘要：图G的能量E(G)定义为G的邻接矩阵的所有特征值的绝对值之和.一个n阶图如果它的能量等于n,则称为阶能量图.结合图与矩阵的运算,特别是矩阵的Kronecker积,给出图的一个新的运算.进一步确定相应新图的谱;并应用该运算由给定的某些非阶能量图,构造出一系列新的阶能量图族;还由任意阶能量图,构造出 3 类新的阶能量图族.

    阶能量图能量图的运算Kronecker积

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    一致空间的超空间拓扑

    黄书棋陈君豪梁海兰
    639-642页
    查看更多>>摘要：讨论一致空间诱导的超空间上的一致结构与Vietoris拓扑的基本性质,证明超空间上Vietoris拓扑和一致拓扑的相容性.通过刻画超空间中具有有限交性质集族的极限性质,给出紧Hausdorff的超空间在Vietoris拓扑下仍为紧Hausdorff空间这一经典结果的新证明.

    一致空间超空间Vietoris拓扑

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    交叉效率模型用于国家大学科技园创业孵化效率关键因素分析

    李瑞宝周勇
    643-649页
    查看更多>>摘要：基于数据包络分析(DEA)中的交叉效率模型对影响国家大学科技园效率的关键因素进行分析,并运用该模型对我国不同地区国家大学科技园的创业孵化效率进行测度,探索我国不同地区国家大学科技园创业孵化效率的提升路径.然后建立逐步回归模型研究投入指标对综合产出指标的影响.研究结果显示:1)我国国家大学科技园创业孵化效率区域不均衡现象显著,东部地区的创业孵化效率普遍高于中西地区,中西部地区创业孵化效率具体较大改进空间;2)大多数地区国家大学科技园没有充分发挥资源效用,并且部分地区的国家大学科技园需要进一步提升其产出水平,需要优化人力资源配置、精细化财务预算控制,促进科技园区的可持续发展;3)从业人员总数、孵化基金总额的回归系数分别为22.6244 和2.3647,即从业人员总数与孵化基金总额增加时,综合产出也将随之增加.研究结果有助于促进大学科技园创业孵化效率的提升.

    国家大学科技园创业孵化效率数据包络分析多元线性回归

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    联邦学习相似度导向的迭代聚合算法

    管林王平程航王美清...
    650-658页
    查看更多>>摘要：针对联邦学习中模型聚合性能和拜占庭鲁棒性问题,提出一种相似度导向的迭代聚合算法.服务器在收集客户端上传的梯度后,初始化一个相似梯度,计算每个客户端梯度与相似梯度、客户端模型与上一轮全局模型的相似度距离,根据这些距离为每个客户端分配不同的权重,以聚合出新的相似梯度.不断迭代上述计算和聚合过程,直至寻找出与所有客户端最为相似的全局梯度,将其作为本轮的聚合结果.在多个数据集以及多种神经网络结构上进行实验,结果证明该聚合算法可获得优异的模型性能.此外,通过在聚合前添加基于最小生成树的过滤器,有效增强聚合算法对拜占庭攻击的鲁棒性.

    聚合更新算法联邦学习机器学习鲁棒性聚合

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    图像-雷达融合的三维目标检测算法

    蔡甘霖陈锋张森林
    659-666页
    查看更多>>摘要：针对多模态信息在三维空间融合过程中数据一致性和有效性的问题,提出鸟瞰视角(BEV)下图像与雷达融合的编码模块BEVIRF.与传统的透视视角下深度信息缺失的方案相比,本方法利用可变注意力的改进方案聚合图像和雷达信息,解决不同模态信息的统一表示问题,生成语义丰富且包含空间位置信息BEV特征图.同时在基于Transformer的网络结构中提出动态位置编码,旨在通过感知物体的空间信息来生成对应的位置编码,让模型专注于目标的回归,减少查询与匹配的不稳定性.所提出的方案在nuScenes数据集上取得了优秀结果.

    三维目标检测卷积神经网络注意力机制BEV特征

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    基于CS-ECA-BILSTM与KubeEdge的自适应智慧路灯边缘计算模型

    郭泽鑫林培杰程树英陈志聪...
    667-673页
    查看更多>>摘要：提出一种基于高效通道注意(ECA)网络和双向长短期记忆神经网络(BILSTM)的自适应智慧路灯边缘计算模型.首先,在BILSTM的基础上,融合布谷鸟算法、通道注意力机制,构建CS-ECA-BILSTM能见度预测模型,实现道路能见度预测;其次,为普通路灯控制因子单一的问题引入照度和色温因子,提高控制效率并降低路灯能耗;最后,在边缘端引入云原生理念,使用KubeEdge框架与容器技术部署路灯控制模型到边缘端,从而实现多路灯控制.实验结果表明,所提出CS-ECA-BILSTM模型的性能优于其他对比模型,可有效提高路灯能源利用率,且能实现在边缘端的运行.

    智慧路灯边缘计算双向长短期记忆神经网络注意力机制容器技术

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    小型化双环型卫星导航终端天线

    黄展博袁家德
    674-680页
    查看更多>>摘要：提出一种应用于卫星导航终端的小型化双环型偶极子天线.天线由一对开口环形偶极子臂、底部反射平面和侧面栅栏组成.通过不对称环形偶极子臂上电流产生的远场电场周期性叠加或抵消,使天线远场电场方向逆时针旋转,实现右旋圆极化辐射.同时,通过在侧面加载弯折的短路栅栏,改善天线的增益方向图和工作带宽.天线整体尺寸为 45mm×45mm×23mm.实测结果表明,S11≤-10 dB的阻抗带宽为 1.35～1.63 GHz,轴比(RA)≤3 dB的带宽为 1.41～1.69 GHz,在北斗B1 频点的右旋圆极化增益为4.03 dBi.相较于传统的圆极化天线,所提出的天线尺寸较小、结构简单、易于加工,具有良好的带宽和增益,在卫星导航终端设备上具有较好的应用前景.

    卫星导航环形结构不对称结构偶极子天线圆极化天线

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    采用PCA-CSA-Informer模型的光伏短期发电量预测

    蔡伟雄陈志聪吴丽君程树英...
    681-690页
    查看更多>>摘要：为提高光伏发电的预测精确度,提出一种结合主成分分析(PCA)、双通道注意力(CSA)机制和Informer的短期光伏发电量预测新模型.采用Spearman相关分析方法对光伏发电的多元时间序列进行分析,并结合PCA提取时序特征,构建输入数据集.同时,引入CSA机制模块,提取光伏发电历史数据的时间维度和空间维度的特征,然后输入Informer模型进行预测.采用以 30 min为分辨率的光伏电站公开数据集进行实验验证和对比分析.实验结果表明,本研究所提出的预测模型在 4 步预测中的平均绝对误差为 0.061 5,均方误差为0.0205,均方根误差为 0.1435,R2 为 0.9872,均优于其他比较模型,有望为光伏短期发电量预测提供更好的预测精确度.

    光伏发电预测短期发电量Informer模型主成分分析双通道注意力机制

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    室内NOMA-CAP可见光通信系统设计与性能分析

    潘亚东林邦姜骆加彬聂康宁...
    691-697页
    查看更多>>摘要：研究一种基于无载波幅度相位(CAP)调制的非正交多址接入可见光通信(NOMA-VLC)系统.与现有的基于正交频分复用(OFDM)调制的NOMA-VLC系统相比,CAP调制具有较低的信号峰均功率比(PAPR)和复杂度,能够有效提升系统的传输性能.讨论在不同峰峰值和比特率下,NOMA-CAP-VLC系统的传输性能,并采用载波相位估计和Volterra非线性均衡算法对信号的相位偏移和非线性损伤进行补偿.结果显示,NOMA-CAP-VLC系统在可达速率和误码率性能方面均优于NOMA-OFDM-VLC系统.

    可见光通信无载波幅度相位调制非正交多址接入相位偏移非线性均衡

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    沥青路面智能压实加速度信号降噪方法

    许家璐薛斌阙云
    698-707页
    查看更多>>摘要：针对沥青路面智能压实振动加速度信号噪声问题,采用小波变换和自适应噪声完全集合经验模态分解对加速度信号进行降噪;通过各信号分量的模态混叠程度、信号时频图、信噪比,以及智能压实测量值的变化对比两种方法的降噪效果,建立降噪前后智能压实测量值与压实度的关系模型.研究表明:两种降噪方法均可抑制信号中的高频噪声和毛刺现象,但自适应噪声完全集合经验模态分解能更好地减弱模态混叠现象;降噪后信号的信噪比更大,降噪效果更佳,且可减轻智能压实测量值随着振压次数变化的重叠现象,提升其与压实度的相关性.对比降噪后的压实控制值(CCV)和振动压实值(VCV)两种智能压实测量值,CCV能更好地反映出不同振压次数和温度下的压实度变化,更适用于沥青路面智能压实质量监测.

    道路工程沥青路面智能压实降噪方法

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