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基于边界跟踪测量麻纤维横截面参数的算法研究与应用

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针对在同一纤维横截面图像中难以同时测量多根纤维参数的问题,提出了一种基于边界跟踪测量麻纤维横截面参数的算法.首先利用边缘提取算法提取麻纤维的边缘,通过修改边缘提取算法的敏感度阈值获取合适的边缘检测图像,然后采用边界跟踪算法对边缘检测图像中的麻纤维进行识别和标记,利用循环标记出图像中所有的麻纤维并保存边界跟踪的路径点坐标,最后利用算法测量麻纤维的周长、面积和圆度.实验结果表明:该方法能够同时测量多根麻纤维的横截面参数;根据用于测试的标准圆的数据可知,本算法测得的麻纤维的周长偏差大约为3％,面积偏差大约为4％,数据误差较小.
Research and application of algorithm for measuring hemp fiber cross-sectional parameters based on boundary tracking

张铮烨、辛斌杰、邓娜、陈阳、邢文宇

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上海工程技术大学 电子电气工程学院, 上海 201620

上海工程技术大学 服装学院, 上海 201620

麻纤维 横截面参数 边界跟踪算法 边缘提取 纤维图像处理

上海市自然科学基金资助项目

18ZR1416600

2020

纺织学报
中国纺织工程学会

纺织学报

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：0.699
ISSN：0253-9721
年,卷(期)：2020.41(2)
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