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基于遗传算法的服装缝制生产线平衡优化

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为解决服装缝制生产线作业间不平衡产生的效率损失问题,建立以最小化平衡损耗率为目标的平衡优化模型.采用遗传算法进行求解,以男式衬衫按照工序流程、工艺种类和服装部件3种工作地布置方式的生产线为例进行应用分析.结果表明:按工序流程方式和工艺种类方式布置工作地,生产线平衡后有14个工作地.按服装部件方式布置工作地,生产线平衡后有15个工作地,同样需要的作业人员数量和机器设备数量要多于其他2种工作地布置方式.按照工序流程方式布置工作地的时间损耗率为8.74％,按照工艺种类方式布置工作地的时间损耗率为11.79％,按照服装部件方式布置工作地的时间损耗率为20.32％,但仍高于企业对生产线最低编制效率的要求.通过仿真模型验证可知,经过优化的3种工作地布置方式均可运用到实际生产中,有效降低企业生产成本.
Balancing optimization of garment sewing assembly line based on genetic algorithm

张旭靖、王立川、陈雁

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苏州大学 纺织与服装工程学院, 江苏 苏州 215021

遗传算法 缝制生产线平衡 工作地布置方式 男士衬衫 时间损耗率

国家自然科学基金青年科学基金

61702352

2020

纺织学报
中国纺织工程学会

纺织学报

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：0.699
ISSN：0253-9721
年,卷(期)：2020.41(2)
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