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基于系统布置设计-遗传算法的纱线浸染生产线布局优化

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针对纱线染整企业生产线升级换代过程中,现有的浸染生产线生产不平衡,物流搬运强度高和布局不合理问题,分析了浸染生产线的工艺流程和物流状态,以车间的物流强度和车间面积为约束条件建立目标函数,并改进系统布置设计(SLP)分析流程和遗传算法(GA)的初始种群,运用GA和SLP相结合的方法对纱线浸染车间布局进行规划研究.通过Plant-Simulation平台对浸染生产线进行布局仿真求解,实现了生产线布局的动态规划和物流强度计算,弥补了SLP在浸染生产线布局过程中方案迭代慢,不能快速寻优的缺陷.分析结果表明:SLP-GA比SLP在物流强度方面平均降低10%左右,在工艺和面积的约束下,布局方案更加符合实际生产.通过对某纱线染整企业的案例实施,为其开发智能化染整示范性生产线提供了合理的布局方案.
Layout optimization of dip dyeing workshop based on system layout planning-genetic algorithm

黄淇、周其洪、张倩、王绍宗、范伟、孙会丰

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东华大学 机械工程学院,上海 201620

北京机科国创轻量化科学研究院有限公司,北京 100083

泰安康平纳机械有限公司,山东 泰安 271000

浸染 车间布局 系统布置设计 遗传算法

国家重点研发计划资助项目

2017YFB1304000

2020

纺织学报
中国纺织工程学会

纺织学报

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子:0.699
ISSN:0253-9721
年,卷(期):2020.41(3)
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