纺织学报2020,Vol.41Issue(3) :84-90.

基于系统布置设计-遗传算法的纱线浸染生产线布局优化

Layout optimization of dip dyeing workshop based on system layout planning-genetic algorithm

黄淇 周其洪 张倩 王绍宗 范伟 孙会丰
纺织学报2020,Vol.41Issue(3) :84-90.

基于系统布置设计-遗传算法的纱线浸染生产线布局优化

Layout optimization of dip dyeing workshop based on system layout planning-genetic algorithm

黄淇 1周其洪 1张倩 2王绍宗 2范伟 3孙会丰3
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作者信息

  • 1. 东华大学 机械工程学院,上海 201620
  • 2. 北京机科国创轻量化科学研究院有限公司,北京 100083
  • 3. 泰安康平纳机械有限公司,山东 泰安 271000
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摘要

针对纱线染整企业生产线升级换代过程中,现有的浸染生产线生产不平衡,物流搬运强度高和布局不合理问题,分析了浸染生产线的工艺流程和物流状态,以车间的物流强度和车间面积为约束条件建立目标函数,并改进系统布置设计(SLP)分析流程和遗传算法(GA)的初始种群,运用GA和SLP相结合的方法对纱线浸染车间布局进行规划研究.通过Plant-Simulation平台对浸染生产线进行布局仿真求解,实现了生产线布局的动态规划和物流强度计算,弥补了SLP在浸染生产线布局过程中方案迭代慢,不能快速寻优的缺陷.分析结果表明:SLP-GA比SLP在物流强度方面平均降低10%左右,在工艺和面积的约束下,布局方案更加符合实际生产.通过对某纱线染整企业的案例实施,为其开发智能化染整示范性生产线提供了合理的布局方案.

关键词

浸染/车间布局/系统布置设计/遗传算法

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基金项目

国家重点研发计划资助项目(2017YFB1304000)

出版年

2020
纺织学报
中国纺织工程学会

纺织学报

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子:0.699
ISSN:0253-9721
被引量6
参考文献量7
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