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筒子纱纱笼纱杆的定位检测方法

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为提高筒子纱纱笼纱杆偏移程度的自动化检测率,同时解决磨损缺陷纱杆自动定位检测准确率低的问题,提出了一种改进的频率调谐显著性检测算法进行筒子纱纱笼纱杆定位检测.首先,利用纱杆杆头金属面反光的特点和纱杆距离底面较远的特点,利用环形光源局部照射提高目标与背景对比度.然后利用目标位于图像中心附近的先验知识设计了分块加权模板进行改进频率调谐显著性检测算法,计算图像显著度.将显著图像使用最大类间方差法进行自动阈值分割后得到二值图像,并通过形态学滤波剔除明显不是目标的区域,最后通过霍夫变换圆拟合得到最终纱杆杆头位置坐标.现场实验和对比算法表明:改进方法具有抗缺陷能力,同时具有抗光照变化能力,可应用于工厂白天和晚上光线变化场景的任务.
Method for position detection of cheese yarn rod

王文胜、李天剑、冉宇辰、卢影、黄民

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北京信息科技大学 机电工程学院,北京 100192

北京机科国创轻量化科学研究院有限公司,北京 100083

机器视觉 筒子纱 定位检测 显著性检测 阈值分割

国家重点研发计划项目北京市教师队伍建设-创新团队(市级)项目北京信息科技大学学校科研基金

2017YFB1304004PXM20190142240000161925003

2020

纺织学报
中国纺织工程学会

纺织学报

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：0.699
ISSN：0253-9721
年,卷(期)：2020.41(3)
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