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基于二维图像的三维服装重建

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针对泊松重建过程中点云缺失导致曲面错误重构的问题,提出采用最近点迭代技术对分批重建点云实现配准融合,并以此恢复三维结构的解决策略.通过对比不同拍摄方案和图像数量对模型重建效果的影响,确定了合适的重建图像数量与拍摄方案;对泊松重建八叉树深度的最优参数选择进行分析,并在此基础上对重建模型精度进行探究.结果表明:泊松重建八叉树深度为11时,可还原模型表面细节;图像数量大于60,且采用半球式拍摄方案更有利于模型的完整性;以深度相机扫描获取点云作为基准,最终获取的三维模型误差小于5.8 mm.
Image-based three-dimensional garment reconstruction

潘博、钟跃崎

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东华大学 纺织学院, 上海 201620

东华大学 纺织面料与技术教育部重点实验室, 上海 201620

泊松重建 二维图像 三维重建 点云融合 最近点迭代技术 八叉树深度 服装虚拟展示

国家自然科学基金

61572124

2020

纺织学报
中国纺织工程学会

纺织学报

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：0.699
ISSN：0253-9721
年,卷(期)：2020.41(4)
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