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基于神经网络和遗传算法的锭子弹性管性能优化

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为得到减振弹性管对下锭胆的支承弹性和锭子高速运动下的稳定性等性能的最优匹配效率,依据减振弹性管的等效抗弯刚度及底部等效刚度系数公式,利用MatLab数值分析软件构建弹性管抗弯刚度和底部挠度数学模型.首先,结合Isight优化软件基于径向基神经网络构建其近似模型,且使精度达到可接受水平,并以模型的关键结构参数弹性模量、螺距、槽宽、壁厚为设计变量,结合遗传算法对弹性管抗弯刚度和底部挠度进行多目标优化设计,得到Pareto最优解集和Pareto前沿图,确定出减振弹性管结构工艺参数的优化方案.通过对优化数据进行分析发现,该方案在保证减振弹性管弹性的同时,其底部振幅明显减弱.
Performance optimization of elastic spindle pipe based on neural network and genetic algorithm

莫帅、冯战勇、唐文杰、党合玉、邹振兴

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天津工业大学 机械工程学院, 天津 300387

天津工业大学 天津市现代机电装备技术重点实验室, 天津 300387

减振弹性管 径向基神经网络 遗传算法 多目标优化 锭子

国家自然科学基金中国纺织工业联合会应用基础研究项目中国科协青年人才托举工程项目天津市自然科学基金

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2020

纺织学报
中国纺织工程学会

纺织学报

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：0.699
ISSN：0253-9721
年,卷(期)：2020.41(4)
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