纺织学报2020，Vol.41Issue(5) ：58-65.

混合色彩空间与多核学习的色纺织物组织点识别

Recognition of colored spun fabric interlacing point based on mixed color space and multiple kernel learning

龚雪 袁理 刘军平 杨亚莉 刘沐黎 柯政涛 鄢煜尘
纺织学报2020，Vol.41Issue(5) ：58-65.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

混合色彩空间与多核学习的色纺织物组织点识别

Recognition of colored spun fabric interlacing point based on mixed color space and multiple kernel learning

龚雪 1袁理 2刘军平 3杨亚莉 1刘沐黎 1柯政涛 1鄢煜尘4
扫码查看

作者信息

  • 1. 武汉纺织大学 电子与电气工程学院,湖北 武汉 430200
  • 2. 武汉纺织大学 电子与电气工程学院,湖北 武汉 430200;武汉纺织大学 湖北省纺织新材料与先进加工技术省部共建国家重点实验室培育基地,湖北 武汉 430200
  • 3. 武汉纺织大学 数学与计算机学院,湖北 武汉 430200
  • 4. 武汉大学 电子信息学院,湖北 武汉 430072
  • 折叠

摘要

针对色纺织物组织点参数特征提取困难的问题,建立了基于混合色彩空间与多核学习的色纺织物组织点自动识别算法.首先,将YUV、HSV和Lab 3种色彩空间中具有相同颜色属性的分量通道进行独立融合,并构建混合色彩空间;在此基础上,分别提取色纺织物组织点图像的局部纹理统计特征与三阶颜色矩特征,用于织物组织点特征参数的表征;最后,通过多核学习算法构建支持向量机,实现织物组织点特征的识别.实验结果表明,所建立的色纺织物组织点识别算法,不仅能够对府绸、斜纹与缎纹等典型结构的组织点进行有效识别,而且对于纤维种类、成纱工艺与织物组分的调整也具有理想的鲁棒性与普适性,其平均识别率达到91.2％.

关键词

色纺织物/组织点识别/混合色彩空间/多核学习/支持向量机

引用本文复制引用

基金项目

湖北省自然科学基金(2014CFB754)

湖北省教育厅科学技术研究计划青年人才项目(Q20141607)

中国纺织工业联合会科技项目(2014072)

出版年

2020
纺织学报
中国纺织工程学会

纺织学报

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：0.699
ISSN：0253-9721
被引量1
参考文献量13
段落导航相关论文