摘要
为寻得合理便捷的人体体型分类方法,采用三维扫描系统对年龄为20～35岁的407名中国东部地区青年女性进行人体数据获取,运用逆向工程软件对每个样本测量66项数据.通过因子分析提取与人体体型相关的主成份,通过相关性分析等方法从人体体型主成份中提取人体特征变量,通过分层法聚类分析对人体体型进行分类.研究得出:从与人体体型相关的7个主成分中提取特征变量为乳下围扁平率、身腰比、胸腰差、臀腰差;第1层聚类以乳下围扁平率作为特征变量,第2层聚类以身腰比、胸腰差、臀腰差作为特征变量;最终将人体体型分为14类.经检验,所得体型间存在显著性差异,分类结果合理有效.
基金项目
服装工效及功能创新设计北京市重点实验室项目(KYTG02170202)
北京市教委项目(KM201910012012)
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