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基于改进快速搜索和发现密度峰值算法的男童体型分类及判别

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针对男童肥胖人群增加导致体型特征发生较大变化的问题,为优化男童的体型判别,以7～10岁学龄男童为研究对象,通过灰关联度计算男童8个体型特征的权重.采用加权快速搜索和发现密度峰值(CFSFDP)算法对男童体型进行分类与分析.再应用极限学习机建立男童体型判别模型.结果表明:加权CFSFDP算法对于男童体型分类的解释性较强,男童的8个体型特征值随着年龄的增长,近似呈现公差为一种特定方式的等差数列变化;7岁男童的体型差异性最小,10岁男童身体发育出现多样化,其体型差异较大;普通CFSFDP聚类结果的体型判别准确率为70％,加权CFSFDP聚类结果的体型判别准确率为90％;改进后的CFSFDP算法可有效提高男童体型判别的准确性与鲁棒性.
Classification and recognition of body type for young boys based on improved fast search and finding of density peak algorithms

周捷、毛倩

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西安工程大学 服装与艺术设计学院,陕西 西安 710048

童装设计 男童体型分类 男童体型判别 体型特征权重 聚类算法

陕西省科技厅国际科技合作计划项目

2018KW-056

2020

纺织学报
中国纺织工程学会

纺织学报

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：0.699
ISSN：0253-9721
年,卷(期)：2020.41(5)
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