首页|基于图像处理与深度学习方法的棉纤维梳理过程纤维检测识别技术

基于图像处理与深度学习方法的棉纤维梳理过程纤维检测识别技术

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
针对棉纤维梳理过程中高速摄像机对锡林表面拍摄得到的图像无法人眼识别的问题,使用图像处理与深度学习结合的算法,通过一系列检测流程实现人眼的辅助识别.采用高速摄像机对梳棉机移动盖板下的锡林表面梳理过程进行拍摄得到数据图像,首先对图像通过多级小波卷积神经网络提取去噪残差,然后使用深度卷积超分辨率重构网络进行超分辨率重构,最后使用一种强噪声条件下的多尺度边缘检测与增强算法进行纤维的勾画,得到可供人眼识别的清晰的纤维图像,最后尝试使用特征增强后的图像样本进行循环生成对抗网络的训练,得到更连续清晰的纤维提取结果.研究表明,该图像处理流程提高了对梳理过程纤维的检测识别效果,为纤维梳理领域的研究提供了一种新的思路.
Fiber detection and recognition technology in cotton fiber carding process based on image processing and deep learning

邵金鑫、张宝昌、曹继鹏

展开 >

北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京 100191

深圳航天科技创新研究院,广东深圳 518057

辽东学院 辽宁省功能纺织材料重点实验室,辽宁 丹东 118003

棉纤维梳理 纤维图像 纤维识别 多级小波卷积神经网络 多尺度边缘检测

深圳市海外高层次人才资金资助项目辽宁省自然科学基金

KQTD20161125151346542019-MS-148

2020

纺织学报
中国纺织工程学会

纺织学报

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：0.699
ISSN：0253-9721
年,卷(期)：2020.41(7)
  • 7
  • 6