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基于XGBoost算法对新疆女性臀部体型判别及原型修正

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为准确判断下体体型,使新疆地区女性裙装更加合体,分析了220名18～25岁的新疆地区青年女性臀部数据,通过因子分析与相关指数得到聚类指标:后臀长腰围比、后臀长臀围比,采用K-means聚类方法将臀部分为3类,使用Python软件建立XGBOOST臀部判别模型.首先对不同算法模型进行比较分析表明,运用XGBOOST方法的测试集精准度最高为98.4％.其次修正新疆地区中间体的裙装原型,发现其后臀长与标准裙装原型后臀长相差2.4 cm,说明新疆地区女性臀部相比国内其他地区偏翘.将判别算法运用到数据系统中,可提高体型判别效率,为人体相关领域提供数据支持.
Young Xinjiang female hip shape characterization and prototype correction using XGBoost algorithm

刘婷婷、徐红、梅馨元、刘一心、肖爱民

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新疆大学 纺织与服装学院,新疆 乌鲁木齐 830046

新疆青年女性 臀部体型分类 体型 XGBOOST算法 裙装原型修正

新疆维吾尔自治区自然科学基金

2017D01C060

2020

纺织学报
中国纺织工程学会

纺织学报

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：0.699
ISSN：0253-9721
年,卷(期)：2020.41(7)
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