首页|应用上下文视觉显著性的色织物疵点检测

应用上下文视觉显著性的色织物疵点检测

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
为实现色织物疵点的有效检测,提出一种应用上下文视觉显著性的疵点检测方法.根据上下文视觉显著性的原则,将织物图像分为大小相同的图像块;然后针对每个图像块,选取K个与其最相似的图像块计算与该图像块的差异值之和,用该差异值之和表示该图像块中心像素的显著性;从而生成一幅视觉显著性图;最后对显著性图进行阈值分割,得到色织物疵点的检测结果.为验证该算法的有效性,将带有纬缩、破洞和跳花等区域性疵点的素色、条纹和格子色织物图像作为样本进行检测.结果表明:该方法可较好地抑制不同种类织物的纹理背景,突出疵点区域,实现疵点的有效检测,该方法在色织物疵点检测上具有一定的可行性.
Yarn-dyed fabric defect detection based on context visual saliency

周文明、周建、潘如如

展开 >

江南大学 纺织科学与工程学院,江苏 无锡 214122

疵点检测 视觉显著性 色织物 阈值分割

国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金项目

61976105JUSRP51631A

2020

10.13475/j.fzxb.20191000606

纺织学报
中国纺织工程学会

纺织学报

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：0.699
ISSN：0253-9721
年,卷(期)：2020.41(8)
  • 12
  • 6