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纺织品色彩管理色表测量数据的误差优化

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针对目前纺织品色彩管理中,测量误差引起呈色规律跳变和反演等问题,提出一种基于多方向的曲线拟合算法,并结合每一方向曲线对应的权重系数,对测量数据中误差过大的坏点进行优化.通过客观评价和主观评价对该优化方法的应用效果进行分析.结果表明:多方向曲线拟合优化算法对误差大的数据优化显著,对其他正常数据影响小,且可有效降低色表测量数据误差带来的影响,优化后生成的国际色彩联盟(ICC)色彩特性文件整体平均色差降低12.30％,难打色平均色差降低16.67％,中性灰色平均色差降低16.74％;在软打样过程中,优化后生成的ICC色彩特性文件的打样色差也小于优化前的色差.
Error optimization for measuring color chart data in textile color management

应双双、裘柯槟、郭宇飞、周赳、周华

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浙江理工大学 先进纺织材料与制备技术教育部重点实验室,浙江 杭州 310018

纺织品色彩管理 颜色测量 多方向曲线拟合 数据优化 平均色差 测量误差

中国纺织工业联合会应用基础研究项目

J201802

2020

10.13475/j.fzxb.20190702107

纺织学报
中国纺织工程学会

纺织学报

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：0.699
ISSN：0253-9721
年,卷(期)：2020.41(8)
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