摘要
针对目前纺织品色彩管理中,测量误差引起呈色规律跳变和反演等问题,提出一种基于多方向的曲线拟合算法,并结合每一方向曲线对应的权重系数,对测量数据中误差过大的坏点进行优化.通过客观评价和主观评价对该优化方法的应用效果进行分析.结果表明:多方向曲线拟合优化算法对误差大的数据优化显著,对其他正常数据影响小,且可有效降低色表测量数据误差带来的影响,优化后生成的国际色彩联盟(ICC)色彩特性文件整体平均色差降低12.30％,难打色平均色差降低16.67％,中性灰色平均色差降低16.74％;在软打样过程中,优化后生成的ICC色彩特性文件的打样色差也小于优化前的色差.
基金项目
中国纺织工业联合会应用基础研究项目(J201802)
NETL
NSTL
维普
万方数据