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服装款式图识别与样板转换技术研究进展

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为揭示款式图与服装样板之间的转换机制,概述了依据款式图进行人工制板的过程和方法,阐述了服装款式图特征参数识别和机器学习识别2种识别方法,重点论述在款式图识别基础上的样板转换技术,并对其优缺点进行了分析.参数化和匹配转换是目前最常用的样板转换方法:参数化转换适用于款式结构较为定型的服装,转换精度高,但不同款式图需要建立各自的转换模型;匹配转换可实现样板的快速转换,鲁棒性高,且规避了样板设计规则,不足是精度较低,且前期需要构建庞大的数据集作为训练集.研究认为,未来可从细化款式图识别粒度、服装款式图面料参数样板多领域跨域匹配、部件化样板智能生成3个领域开展相关研究.
Review on pattern conversion technology based on garment flat recognition

李涛、杜磊、黄振华、蒋玉萍、邹奉元

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浙江理工大学 服装学院,浙江 杭州 310018

浙江理工大学 浙江省服装工程技术研究中心,浙江 杭州 310018

服装款式图 样板转换 图像识别 部件化样板 参数化转换 匹配转换

国家自然科学基金面上项目国家级大学生创新创业训练计划项目浙江省教育厅一般科研项目

11671009201910338011Y201840287

2020

10.13475/j.fzxb.20190806507

纺织学报
中国纺织工程学会

纺织学报

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：0.699
ISSN：0253-9721
年,卷(期)：2020.41(8)
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