纺织学报2020，Vol.41Issue(9) ：59-66.DOI:10.13475/j.fzxb.20191204308

基于图元分割与Gabor滤波的织物瑕疵检测方法

Fabric defect detection method based on primitive segmentation and Gabor filtering

狄岚 杨达 梁久祯 马明寅
纺织学报2020，Vol.41Issue(9) ：59-66.DOI:10.13475/j.fzxb.20191204308
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基于图元分割与Gabor滤波的织物瑕疵检测方法

Fabric defect detection method based on primitive segmentation and Gabor filtering

狄岚 1杨达 2梁久祯 3马明寅2
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作者信息

  • 1. 江南大学 人工智能与计算机学院,江苏 无锡 214122;道路交通安全公安部重点实验室,江苏 无锡 214151
  • 2. 江南大学 人工智能与计算机学院,江苏 无锡 214122
  • 3. 常州大学 信息科学与工程学院,江苏 常州 213164
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摘要

为实现含复杂图案织物的自动化检测,提出基于图元分割与Gabor滤波的织物瑕疵检测方法,对具有复杂周期变化图案的织物进行检测.根据图像纹理的周期变化规律,确定图案单位模板大小,即包含一个周期图案的晶格.对图像进行自适应分割,并通过图元分割获得单元图像元素.通过Gabor滤波器生成特征的响应分布,获取理想的模板晶格,根据提出的投票程序,通过分析其特征向量的Manhattan根据距离图元晶格差异的分布来识别瑕疵图元晶格.实验结果表明:检测方法对星形和箱形图案的织物样本数据集上检测效果较好,显著提高了样本的查全率.

关键词

图元分割/Gabor滤波/织物瑕疵/瑕疵检测

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基金项目

江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX19_0794)

道路交通安全公安部重点实验室开放课题基金资助项目(2020ZDSYSKFKT03-2)

出版年

2020
纺织学报
中国纺织工程学会

纺织学报

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：0.699
ISSN：0253-9721
被引量4
参考文献量5
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